| 1강 |
소개 : PM에게 필요한 개발 지식 |
1분 |
| 2강 |
PM에게 개발 지식이 필요한 이유 |
4분 |
| 3강 |
IT 서비스는 어떻게 동작하는가 (1) |
5분 |
| 4강 |
IT 서비스는 어떻게 동작하는가 (2) |
8분 |
| 5강 |
IT 서비스는 어떻게 동작하는가 (3) |
10분 |
| 6강 |
IT 서비스는 어떻게 동작하는가 (4) |
6분 |
| 7강 |
서버에 대한 이해 (1) |
7분 |
| 8강 |
서버에 대한 이해 (2) |
5분 |
| 9강 |
개발자의 사고방식 이해하기 |
3분 |
| 10강 |
소개 : 서비스 고도화의 방법 |
1분 |
| 11강 |
서비스 고도화의 이해 |
4분 |
| 12강 |
기능 개선을 위한 과제 발굴 방법 (1) |
10분 |
| 13강 |
기능 개선을 위한 과제 발굴 방법 (2) |
6분 |
| 14강 |
사용자 경험 개선을 위한 과제 발굴 방법 (1) |
6분 |
| 15강 |
사용자 경험 개선을 위한 과제 발굴 방법 (2) |
8분 |
| 16강 |
사용자 경험 개선을 위한 과제 발굴 방법 (3) |
4분 |
| 17강 |
사용자 경험 개선을 위한 과제 발굴 방법 (4) |
5분 |
| 18강 |
소개 : 팀 세팅부터 프로젝트 일정 관리 방법까지 |
1분 |
| 19강 |
PM(Product Manager)에게 요구하는 두 가지 역할 |
3분 |
| 20강 |
프로젝트 관리 방법론 |
9분 |
| 21강 |
워터폴과 애자일 |
10분 |
| 22강 |
Task Force Team 과 Cross Functional Team |
9분 |
| 23강 |
프로덕트의 로드맵 측정 (1) |
6분 |
| 24강 |
프로덕트의 로드맵 측정 (2) |
5분 |
| 25강 |
실제 프로젝트 관리 (1) |
7분 |
| 26강 |
실제 프로젝트 관리 (2) |
3분 |
| 27강 |
실제 프로젝트 관리 (3) |
8분 |
| 28강 |
소개 : PM에게 필요한 데이터 지식 |
1분 |
| 29강 |
데이터 분석, 어디까지 알아야 할까요? |
4분 |
| 30강 |
PM이 데이터를 마주하는 순간 |
5분 |
| 31강 |
분석 프레임워크 : 가설수립과 검증 |
8분 |
| 32강 |
알아야 할 데이터 분석 기본기 : 수집 |
5분 |
| 33강 |
알아야 할 데이터 분석 기본기 : 추출 |
5분 |
| 34강 |
알아야 할 데이터 분석 기본기 : 분석 |
7분 |
| 35강 |
알아야 할 데이터 분석 기본기 : 시각화 |
3분 |
| 36강 |
데이터의 유형 |
10분 |
