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강좌 소개
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커리큘럼
차시 | 강의내용 | 강의시간 |
---|---|---|
1강 | 빅데이터의 개념 | 36분 |
2강 | 빅데이터의 수집 | 29분 |
3강 | 빅데이터 저장소 | 29분 |
4강 | 빅데이터 분석 도구 R (1) | 26분 |
5강 | 빅데이터 분석 도구 R (2) | 29분 |
6강 | 빅데이터 분석 도구 R (3) | 31분 |
7강 | 데이터 통계 분석 (1) | 37분 |
8강 | 데이터 통계 분석 (2) | 27분 |
9강 | 데이터 마이닝 | 26분 |
10강 | 정형 데이터 마이닝 | 26분 |
11강 | 비정형 데이터 마이닝 | 28분 |
12강 | 데이터 시각화 | 24분 |
13강 | 데이터 시각화 도구 | 25분 |
14강 | 빅데이터 프로젝트 기획과 관리 | 26분 |
15강 | 빅데이터 적용 사례 | 24분 |