1강 |
OT |
1분 |
2강 |
데이터와 데이터 리터러시 (1) : 데이터를 분석,해석 한다는 것은? |
7분 |
3강 |
데이터와 데이터 리터러시 (2) : 데이터 분석 프로세스 |
5분 |
4강 |
데이터와 데이터 리터러시 (3) : [실습] 데이터 분석을 위해 알아야 할 최소한의 함수 |
18분 |
5강 |
데이터와 데이터 리터러시 (4) : 가설 수립과 분석 |
16분 |
6강 |
소개 : 분석과 해석을 위한 스프레드시트 함수 |
2분 |
7강 |
분석과 해석을 위한 개념과 스프레드시트 (1) : 인과관계 VS 상관관계 |
9분 |
8강 |
분석과 해석을 위한 개념과 스프레드시트 (2) : 대표값과 통계의 함정 |
9분 |
9강 |
분석과 해석을 위한 개념과 스프레드시트 (3) : 여러 데이터 연결 |
19분 |
10강 |
분석과 해석을 위한 개념과 스프레드시트 (4) : 외부 데이터 가져오기 |
12분 |
11강 |
소개 : 데이터 시각화와 해석 |
1분 |
12강 |
데이터 시각화와 해석 (1) : 데이터 분석을 위한 가시화 방법 이해 |
11분 |
13강 |
데이터 시각화와 해석 (2) : 데이터 읽기 |
12분 |
14강 |
데이터 시각화와 해석 (3) : RFM 분석 실습 |
13분 |
15강 |
R.F.M 분석법으로 주요 고객 구분하기 / 활용 데이터 : 고객의 강의 구매 정보 |
8분 |